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Offre de stage : "Stage : “machine learning” dans les systèmes embarqués""

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Informations clés

Offre de stage : Stage : “machine learning” dans les systèmes embarqués"
Société : Groupe GEMALTO (société du Groupe Thales - Thales DIS)
Date de publication : 01/10/2019
Reference de l'offre : MA/M Beziat
Secteur d'activité : Stage Système d'information
Localisation : Ile-de-France : Hauts-de-Seine - Meudon
Type de contrat : Stage de fin d'études
Debut du contrat : ASAP
Durée du contrat : 6 mois
Expérience requise : 0 à 2 ans
Formation requise : Écoles d'ingénieurs
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L'entreprise

Le monde devient de plus en plus connecté, et nous le rendons plus sûr

À ceux qui façonnent les interactions numériques de demain, nous offrons la sécurité numérique pour établir la confiance d’aujourd’hui.

Nos technologies d'authentification de l'identité et de protection des données sont au cœur de la vie moderne. Nous sommes présents lorsque les banques échangent des fonds, les voyageurs franchissent les frontières ou lorsque les conducteurs montent à bord de voitures connectées.

Quel que soit le fuseau horaire et pays ou le continent, nous protégeons les entreprises, les gouvernements et deux milliards de personnes contre les vols de données et les usurpations d'identité. Dans quelque 180 pays, nos clients misent sur notre expertise pour proposer aux consommateurs et aux citoyens des services numériques sécurisés et de confiance, qui leur permettent de vivre une vie numérique en toute tranquillité.

Grâce à nos systèmes d'authentification et de protection, nous offrons la « sécurité pour être libre ».

Chiffres de Gemalto

Description de l'offre

Notre équipe participe à la mise en œuvre de technologies avancées (« blockchain », biométrie, cryptographie avancée, « Machine Learning »,…) en vue d’initier ou d’améliorer des solutions proposées aux clients de Thalès en général et de son entité DIS (« Digital Identity and Security ») en particulier.

Pour la partie « Machine Learning » qui intéresse cette demande, nos activités consistent à rendre opérationnels pour nos solutions les travaux académiques de recherches avancées mais aussi à adapter des méthodes existantes aux environnements particuliers requis par ces solutions.

En particulier cette proposition de stage vise le « Machine Learning » en « edge computing ».



Ce stage devra permettre de résoudre des problématiques liées à l’exécution de modèles de « Machine Learning » dans les environnements embarqués (principalement les mobiles et tablettes).



Il devra donner des réponses validées et démontrables relatives :



•au déploiement des modèles de leur environnement d’entraînement vers l’environnement de prédiction (à savoir, le système embarqué)


•à la performance de l’exécution du modèle dans ces environnements limités en ressources de calcul


•à la sécurité du modèle dans ces environnements réputés « ouverts »




La recherche, dans ce cadre, des meilleures solutions existantes, leur mise en œuvre et si possible les améliorations à apporter seront le leitmotiv constant du stagiaire.



Même s’il s’agit de prototypage de solutions innovantes, les développements effectués suivront une méthodologie proche d’un développement destiné à la production.



La validation des développements en environnement embarqué pourra nécessiter également le prototypage de services tournant en environnement serveur.

Profil recherché

Etudes en cours (Ecole d’ingénieurs ou Université): Elève Ingénieur et/ou scientifique ou analyste des données

Connaissances requises :

•Outils/Langages de développement en environnement mobile (Android et/ou iOS)


•Technologie WEB (Nodejs, Flask,…), langages de scripts (Python, R,…)


•Connaissance/pratique de TensorFlow, Keras, des modèles supervisés et non supervisés et des réseaux neuronaux


•Connaissances générales des systèmes embarqués, des systèmes cryptographiques, des méthodes mathématiques d’optimisation et des statistiques classiques

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