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Formation continue : L’Écosystème Technologique Big Data et Cloud

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Informations clés

Société : DEMOS
Type de session : Inter
Prix : 1 440 € (HT)
Localisation : Toute la France

Présentation de l'organisme

Demos 0

 Demos c’est :

  1. le leader européen de la formation professionnelle, certifié ISO 9001
  2. une vision opérationnelle, concrète et efficace de la formation et du conseil en Ressources Humaines
  3. une offre riche et diversifiée répondant à toutes les situations professionnelles
  4. une approche créative et une recherche continue d’innovation
  5. un réseau mondial d’intervenants experts
  6. une capacité à déployer et suivre de grands projets
  7. une société côtée sur Alternext

Le groupe Demos en chiffres

- 39 années d’expérience
- 35 implantations dans le monde à travers 16 pays et sur les 5 continents
- 350 000 personnes formées chaque année

- Un réseau de 8 000 intervenants experts
- 750 collaborateurs dans le monde

Demos en chiffres

La gamme de formation la plus complète du marché

- Un choix de plus de 2 200 formations interentreprises en salle
- Plus de 1 500 modules e-learning sur étagère pour une formation complète depuis son poste de travail
- Des formations certifiantes et diplômantes

- Des parcours pro

- Des solutions sur-mesure

- Des solutions blended, mixant des formations en salle et de la formation à distance

Des services associés

- Du conseil en organisation, en management et en ingénierie de la formation,
- De la gestion des compétences,
- De l’externalisation de la gestion de la formation…

- L’édition d’ouvrages et de publications professionnels

Demos - Se former pour demain

Présentation de la formation

En inter-entreprise, voir la formation "ITM17-Big Data et Intelligence Artificielle : Enjeux et Opportunités"
Introduction au Big Data
La définition du Big Data

Les différents types de données

Le grid computing réinventé?
Les fondements du Big Data
Le stockage distribué

La programmation parallèle

La modélisation NoSQL
La diffusion des technologies Big Data
Généalogie des systèmes Big Data

Le rôle des géants du web et de l'open source

Positionnement des éditeurs logiciels
L'écosystème Hadoop
Qu'est-ce qu'Hadoop?

Comparatif des distributions Hadoop

L'ambivalence de l'open source

Forces et limites d'Hadoop
Le framework Spark
Le couteau suisse du Big Data

Les librairies Spark

La programmation Spark (langages et outils interactifs)
Les bases NoSQL
Les familles de bases NoSQL

Les bases de données de gestion de séries temporelles

Les bases SQL distribuées

Choisir une base NoSQL
L’analyse de données en temps réel
Le système de messagerie distribué Kafka

Les architectures orientées "événementiel"

Les outils de gestion de flux d’événements
Le Big Data en entreprise
Concept et projets de Data Lake

L'intégration des données Big Data

Les problématiques de management de la donnée

Le nouvel âge de la Business Intelligence

Le Data Lab d'entreprise

Les premières applications analytiques

Vers des applications prédictives?

OLAP et OLTP au-dessus d'architectures Big Data
Déployer une architecture Big Data
Déploiement sur site: du PoC à l'industrialisation

L'adoption des outils DevOps

Les solutions Big Data en mode PaaS

Comparatif des offres disponibles

Critères de décision
L'impact du Cloud
Le Cloud : introduction

Hadoop et le Cloud

Les plateformes Cloud
Les architectures Cloud
Conteneurs et micro-services

Kubernetes

Les architectures serverless

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