Formation continue : L’Écosystème Technologique Big Data et Cloud
Informations clés
Présentation de l'organisme
Demos c’est :
- le leader européen de la formation professionnelle, certifié ISO 9001
- une vision opérationnelle, concrète et efficace de la formation et du conseil en Ressources Humaines
- une offre riche et diversifiée répondant à toutes les situations professionnelles
- une approche créative et une recherche continue d’innovation
- un réseau mondial d’intervenants experts
- une capacité à déployer et suivre de grands projets
- une société côtée sur Alternext
Le groupe Demos en chiffres
- 39 années d’expérience
- 35 implantations dans le monde à travers 16 pays et sur les 5 continents
- 350 000 personnes formées chaque année
- Un réseau de 8 000 intervenants experts
- 750 collaborateurs dans le monde
La gamme de formation la plus complète du marché
- Un choix de plus de 2 200 formations interentreprises en salle
- Plus de 1 500 modules e-learning sur étagère pour une formation complète depuis son poste de travail
- Des formations certifiantes et diplômantes
- Des parcours pro
- Des solutions sur-mesure
- Des solutions blended, mixant des formations en salle et de la formation à distance
Des services associés
- Du conseil en organisation, en management et en ingénierie de la formation,
- De la gestion des compétences,
- De l’externalisation de la gestion de la formation…
- L’édition d’ouvrages et de publications professionnels
Présentation de la formation
En inter-entreprise, voir la formation "ITM17-Big Data et Intelligence Artificielle : Enjeux et Opportunités"
Introduction au Big Data
Les différents types de données
Le grid computing réinventé?
Les fondements du Big Data
La programmation parallèle
La modélisation NoSQL
La diffusion des technologies Big Data
Le rôle des géants du web et de l'open source
Positionnement des éditeurs logiciels
L'écosystème Hadoop
Comparatif des distributions Hadoop
L'ambivalence de l'open source
Forces et limites d'Hadoop
Le framework Spark
Les librairies Spark
La programmation Spark (langages et outils interactifs)
Les bases NoSQL
Les bases de données de gestion de séries temporelles
Les bases SQL distribuées
Choisir une base NoSQL
L’analyse de données en temps réel
Les architectures orientées "événementiel"
Les outils de gestion de flux d’événements
Le Big Data en entreprise
L'intégration des données Big Data
Les problématiques de management de la donnée
Le nouvel âge de la Business Intelligence
Le Data Lab d'entreprise
Les premières applications analytiques
Vers des applications prédictives?
OLAP et OLTP au-dessus d'architectures Big Data
Déployer une architecture Big Data
L'adoption des outils DevOps
Les solutions Big Data en mode PaaS
Comparatif des offres disponibles
Critères de décision
L'impact du Cloud
Hadoop et le Cloud
Les plateformes Cloud
Les architectures Cloud
Kubernetes
Les architectures serverless