L'entreprise
Groupama, un groupe mutualiste avant tout
Les origines agricoles de Groupama fondent l'identité du groupe, et ses racines territoriales l'ancrent dans la réalité du quotidien de ses sociétaires et clients. Le mutualisme porte, intrinsèquement, les principes de proximité (2 400 caisses locales et 27 000 élus), de solidarité (regroupement pour un intérêt collectif et partagé) et de responsabilité. Pionnier de l’engagement dans les territoires, le mutualisme de Groupama place l’engagement au centre de sa démarche.
Description de l'offre
Nous recherchons un(e) alternant(e) Data Engineer pour rejoindre notre Direction Finances et Actuariat afin d’accompagner la Direction Technique et son pôle Data dans sa mission de pourvoyeur de données à toutes les directions de l’entreprise pour une durée d’un an renouvelable. Ainsi, vous assisterez le pôle dans ses principales missions : · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données pour l'ingestion, la transformation et l’intégration des données dans des systèmes de Datavisualisation et l’alimentation des reportings métiers (juristes, partenaires, commerciaux, actuariat, RH, production)· Collaborer avec les Data Analystes pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées.· Optimiser les performances des systèmes de gestion de données et assurer leur scalabilité.· Participer à la mise en place de bonnes pratiques en matière de gestion des données et de sécurité.· Participer à l’amélioration de la qualité des données.· Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils de Data Engineering.
Profil recherché
Vous êtes étudiant(e) en cycle ingénieur ou en Master spécialisé en Data Engineering, Informatique, ou équivalent ; Vous avez une première expérience ou des connaissances dans les environnements suivants :· Connaissances théoriques d’un modèle de données.· Connaissances solides en programmation (SQL, Java, Python).· Connaissances en logiciels ETL.· Bonne compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles.· Connaissances d'outils de Data de Visualisation : Power BI ou Tableau· Connaissances en Développement/modélisation sur l’outil Talend Vous êtes également reconnu.e pour les qualités suivantes :· Rigueur et fiabilité dans vos livrables· Autonomie et Prise d’initiative. · Capacité à manipuler des chiffres, à analyser, structurer, rédiger et recommander.· A l’aise dans le travail en équipe.